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中通有蜜全面启动以旧换新项目，助力绿色消费！

基于政府提出的关于推动新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新的政策，近日，中通快递集团旗下有蜜科技依托中通快递网络及物流资源优势，打通了线上线下旧物回收，产品置换及快递配送一体化的运作模式，全面开展以旧换新、二手商品回收置换业务，致力于帮助消费者实现家中闲置旧物的优化管理与高效利用。
微软智能办公工具OfficePLUS让创作更轻松！PPT/Word/Excel三端齐享！

近日，微软发布智能办公工具OfficePLUS V3.0版本。全新升级的OfficePLUS V3.0新增了Excel插件，继已发布的PPT/Word插件之后，完成了对Office核心使用场景的全方位覆盖，让用户拥有更加轻松的创作体验。
入选工信部目录！天翼云自研HBlock助力“双碳”战略落地！

近日，中国电子学会联合中国电子技术标准化研究院等单位，在安徽省合肥市举办“节能服务进企业”暨绿色数据中心对接推广活动。会议为天翼云存储资源盘活系统HBlock入选《国家工业和信息化领域节能降碳技术装备推荐目录（2024年版）》颁发荣誉证书；天翼云存储产品专家肖夏敏发表演讲，向业界展示了HBlock在绿色节能方面的落地实
京东工业举办华南合作伙伴大会启动“工业蜂巢计划”共建数智供应链生态

近日，2024华南国际工业博览会（下称“华南工博会”）在深圳开幕，京东工业首次参展并举办了合作伙伴大会，面向华南地区的品牌商、服务商介绍了京东工业的最新布局以及未来的合作机会。
京东工业首次亮相华南国际工业博览会全面展示“太璞”数智供应链解决方案创新实践

近日,2024华南国际工业博览会(下称“华南工博会”)在深圳开幕,京东工业首次参展,带来了“太璞”数智供应链解决方案的最佳实践。京东集团副总裁、京东工业制造行业大客户部总经理陈鄂生受邀出席大会论坛,分享了“太璞”服务制造业降本增效的经验。
出版业首个大模型BOOKSGPT昨日重磅发布

6月18日，在“2024人工智能出版融合发展研讨会”上，武汉理工数字传播工程有限公司（简称“数传集团”）发布了出版行业首个大模型——BOOKSGPT以及基于大模型的人工智能系列产品。
云存储中的高可用性设计与容灾恢复策略详解

随着云计算技术的飞速发展，云存储作为一种高效、灵活、可扩展的数据存储方式，已经成为企业和个人数据存储的首选。然而，数据的安全性和可用性始终是云存储领域最为关注的问题。
旭合科技携全系列产品精彩亮相2024 SNEC上海展会

2024年6月13日，第十七届(2024)国际太阳能光伏与智慧能源(上海)大会暨展览会在中国•国家会展中心(上海)盛大开幕。本届SNEC展会盛况空前。作为高效N型电池及组件技术的领跑者，旭合科技携多款创新产品与技术亮相，向全球展示了旭合科技在绿色能源领域的最新成果与实力，受到了展会现场的广泛关注和诸多好评。
数字孪生开发平台搭建运用了哪些工具？

数字孪生开发平台自身的优势非常明显，有了它以后可以让企业在日常管理的过程当中更好管理企业，也能够让产品更好展示在客户的面前。但是，依旧有很多人表示：自己不知道数字孪生开发平台搭建运用了哪些工具。
登上国际舞台！天翼云P4 EIP网关流量管理创新方案亮相CCGrid 2024！

近日，第24届IEEE/ACM集群、云和互联网计算国际研讨会（CCGrid 2024）在美国费城隆重举行。来自中国、美国、印度、法国等国家的学术及产业界代表齐聚一堂，围绕云计算相关议题进行深入探讨和交流，并带来最前沿的技术展示。
科学指南针大讲坛：窦世学院士畅聊能源材料设计与应用

在科学探索的道路上，每一次思想的碰撞都激发着创新的火花。5月28日晚，科学指南针www.shiyanjia.com/-科研大讲坛（第六期）在线上如期举行，本次讲坛以“能源材料设计、制备和应用的多功能协同策略”为主题，吸引了众多科研工作者和学术爱好者的广泛关注。
云安全中的安全性与云存储加密策略详解

随着云计算技术的广泛应用，云安全问题逐渐受到人们的关注。云安全涵盖了多个方面，其中云存储的安全性尤为关键。云存储加密策略作为保障云存储安全的重要手段，对于防止数据泄露、保护用户隐私具有重要意义。
包头铁道职业技术学院备战比赛关于Sunderland压缩算法应用于齿轮箱油液故障检测

近日，包头铁道职业技术学院正在积极备战即将到来的中国国际创新大赛，其参赛项目——基于Sunderland压缩算法的齿轮箱油液故障检测系统，引起了业界和学术界的高度关注。
云服务器：引领未来，释放无限优势与应用潜力

随着云计算技术的快速发展，云服务器作为其核心组件，已经成为企业数字化转型的重要推动力。云服务器不仅具有诸多使用优势，而且在各个行业领域都有着广泛的应用场景。
云数据库中的数据治理与质量控制策略

随着云计算技术的广泛应用，云数据库已成为企业数据存储、管理和分析的核心工具。然而，随着数据量的激增和来源的多样化，数据治理和质量控制问题日益凸显。数据治理是确保数据质量、安全性和一致性的关键手段，而质量控制则是实现数据准确性和可靠性的重要保障。